-
Calea cea mai robustă pe Windows: WSL2 + CUDA (NVIDIA). Oferă o experiență foarte apropiată de Linux, cu toolchain matur.
-
Alternativă universală (NVIDIA/AMD/Intel/iGPU): PyTorch cu DirectML — bun pentru prototipare sau când nu ai NVIDIA.
-
Ca să încapă modele mari pe un singur GPU: LoRA/QLoRA, optimizări 8-bit (bitsandbytes), ZeRO/FSDP.
Optimizarea Ubuntu pentru antrenarea LLM-urilor
Cum îți antrenezi propriul AI pe calculator: ghid practic pentru începători
Învață pas cu pas cum să antrenezi local un model AI: ce hardware ai nevoie, ce instalezi și cum rulezi primul fine-tuning pe datele tale.
[mai mult...]Cum faci cele mai bune prompturi pentru ChatGPT
Dacă ai folosit ChatGPT, probabil ai observat că răspunsurile pe care le primești depind foarte mult de modul în care formulezi întrebarea. Acesta este secretul prompturilor – instrucțiunile pe care i le oferi AI-ului.
[mai mult...]Tips & Tricks pentru macOS 26
Tips & Tricks pentru iOS 26 – cum să profiți la maximum de noul update
iOS 26 vine cu un design nou, funcționalități ascunse și opțiuni inteligente care îți fac viața mai ușoară. De la interfața „Liquid Glass” până la noile instrumente AI integrate, sunt o mulțime de trucuri pe care merită să le descoperi.
[mai mult...]Optimizarea Ollama: cum obții performanță maximă din modelele AI pe PC-ul tău
Ollama a devenit rapid una dintre cele mai populare platforme pentru rularea locală a modelelor de limbaj (LLM). Faptul că poți descărca, gestiona și rula modele AI direct pe calculatorul tău, fără să depinzi de cloud, îl face extrem de atractiv atât pentru pasionați, cât și pentru profesioniști.
[mai mult...]Instalare și configurare Ollama pe Linux și Windows
Ollama este o platformă ușor de folosit pentru rularea modelelor de inteligență artificială local, direct pe computerul tău. Dacă vrei să testezi modele precum LLaMA 3, Mistral, Gemma sau altele, fără să depinzi de cloud, Ollama este o alegere excelentă.
Ollama este un runtime pentru modele AI de tip LLM (Large Language Models). Practic, îți permite să descarci și să rulezi modele de limbaj pe propriul calculator, printr-o interfață simplă în linie de comandă.
Avantaje:
-
nu depinzi de servere externe,
-
ai control total asupra datelor tale,
-
poți testa diverse modele open-source,
-
suportă integrarea cu aplicații terțe (VSCode, Obsidian, etc.).
Instalare și configurare LM Studio
Inteligența artificială nu mai este un concept rezervat marilor centre de date sau companiilor gigant. Cu aplicații precum LM Studio, oricine poate rula local modele de tip LLM (Large Language Models) direct pe calculatorul personal. Asta înseamnă confidențialitate, flexibilitate și control deplin asupra modului în care folosești AI.
LM Studio este o aplicație desktop care îți permite să descarci și să rulezi modele AI de tip chatbot sau asistent virtual, local, fără să depinzi de un server extern.
Avantaje:
-
Confidențialitate – conversațiile tale rămân pe calculatorul tău
-
Fără abonament lunar – nu plătești pentru API-uri externe
-
Flexibilitate – poți testa mai multe modele (ex. Llama, Mistral, Gemma etc.)
-
Performanță optimizată – suportă accelerare pe CPU și GPU (dacă ai placă video compatibilă).
Înainte de instalare, verifică dacă PC-ul tău se încadrează:
-
Procesor: minim 4 nuclee (ideal 8 sau mai multe)
-
RAM: minim 8 GB (ideal 16 GB+ pentru modele mari)
-
GPU: recomandat (NVIDIA/AMD cu VRAM 6 GB+), dar nu este obligatoriu
-
Spațiu pe disc: modelele pot ocupa între 4 GB și 30+ GB.
Cum să faci propriul cloud acasă pe Linux
Într-o lume în care datele noastre personale ajung pe servere departe de controlul nostru (Google Drive, Dropbox, iCloud), ideea de a avea un cloud privat, găzduit chiar la tine acasă, devine din ce în ce mai atractivă. Dacă folosești Linux, ai deja la îndemână tot ce îți trebuie pentru a construi un sistem eficient, securizat și 100% sub controlul tău.
De ce să-ți faci propriul cloud?
-
Confidențialitate – Datele nu mai trec prin servere străine.
-
Acces complet – Tu decizi ce se întâmplă cu fișierele tale.
-
Costuri reduse – Fără abonamente lunare.
-
Flexibilitate – Poți adăuga funcții personalizate (calendar, contact sync, galerii foto etc.).
Ce iti trebuie:
-
Un server (poate fi și un mini PC, un Raspberry Pi, sau un laptop vechi).
-
O conexiune la internet cu IP public sau cu serviciu de DNS dinamic (ex: DuckDNS).
-
Linux instalat (Ubuntu Server, Debian, Arch – orice preferi).
-
Minim 2 GB RAM și 20 GB spațiu liber (ideal SSD).
-
O soluție de cloud software (Nextcloud, Seafile, ownCloud etc.).
