Instalare și configurare Ollama pe Linux și Windows

Ollama este o platformă ușor de folosit pentru rularea modelelor de inteligență artificială local, direct pe computerul tău. Dacă vrei să testezi modele precum LLaMA 3, Mistral, Gemma sau altele, fără să depinzi de cloud, Ollama este o alegere excelentă.

Ollama este un runtime pentru modele AI de tip LLM (Large Language Models). Practic, îți permite să descarci și să rulezi modele de limbaj pe propriul calculator, printr-o interfață simplă în linie de comandă.

Avantaje:

  • nu depinzi de servere externe,

  • ai control total asupra datelor tale,

  • poți testa diverse modele open-source,

  • suportă integrarea cu aplicații terțe (VSCode, Obsidian, etc.).

[mai mult...]

Instalare și configurare LM Studio

Inteligența artificială nu mai este un concept rezervat marilor centre de date sau companiilor gigant. Cu aplicații precum LM Studio, oricine poate rula local modele de tip LLM (Large Language Models) direct pe calculatorul personal. Asta înseamnă confidențialitate, flexibilitate și control deplin asupra modului în care folosești AI.

LM Studio este o aplicație desktop care îți permite să descarci și să rulezi modele AI de tip chatbot sau asistent virtual, local, fără să depinzi de un server extern.
Avantaje:

  • Confidențialitate – conversațiile tale rămân pe calculatorul tău

  • Fără abonament lunar – nu plătești pentru API-uri externe

  • Flexibilitate – poți testa mai multe modele (ex. Llama, Mistral, Gemma etc.)

  • Performanță optimizată – suportă accelerare pe CPU și GPU (dacă ai placă video compatibilă).

Înainte de instalare, verifică dacă PC-ul tău se încadrează:

  • Procesor: minim 4 nuclee (ideal 8 sau mai multe)

  • RAM: minim 8 GB (ideal 16 GB+ pentru modele mari)

  • GPU: recomandat (NVIDIA/AMD cu VRAM 6 GB+), dar nu este obligatoriu

  • Spațiu pe disc: modelele pot ocupa între 4 GB și 30+ GB.

[mai mult...]

Cum să faci propriul cloud acasă pe Linux

Într-o lume în care datele noastre personale ajung pe servere departe de controlul nostru (Google Drive, Dropbox, iCloud), ideea de a avea un cloud privat, găzduit chiar la tine acasă, devine din ce în ce mai atractivă. Dacă folosești Linux, ai deja la îndemână tot ce îți trebuie pentru a construi un sistem eficient, securizat și 100% sub controlul tău.

De ce să-ți faci propriul cloud?

  • Confidențialitate – Datele nu mai trec prin servere străine.

  • Acces complet – Tu decizi ce se întâmplă cu fișierele tale.

  • Costuri reduse – Fără abonamente lunare.

  • Flexibilitate – Poți adăuga funcții personalizate (calendar, contact sync, galerii foto etc.).

Ce iti trebuie:

  • Un server (poate fi și un mini PC, un Raspberry Pi, sau un laptop vechi).

  • O conexiune la internet cu IP public sau cu serviciu de DNS dinamic (ex: DuckDNS).

  • Linux instalat (Ubuntu Server, Debian, Arch – orice preferi).

  • Minim 2 GB RAM și 20 GB spațiu liber (ideal SSD).

  • O soluție de cloud software (Nextcloud, Seafile, ownCloud etc.).

[mai mult...]

Cum să-ți faci un NAS acasă cu TrueNAS

În era în care datele și fișierele personale se înmulțesc exponențial (poze, video, backupuri, filme, proiecte), nevoia de a avea un sistem de stocare centralizat, sigur și accesibil de oriunde devine tot mai mare. Și aici intră în scenă NAS-ul (Network Attached Storage). Dacă vrei să-ți faci propriul NAS acasă, TrueNAS este una dintre cele mai bune opțiuni disponibile – gratuită, puternică și ușor de folosit.

TrueNAS este un sistem de operare open-source (bazat pe FreeBSD sau Debian, în funcție de varianta aleasă) care transformă un PC vechi sau un mini-server într-un NAS profesional. Este dezvoltat de iXsystems și vine în două variante:

  • TrueNAS CORE – gratuit, bazat pe FreeBSD

  • TrueNAS SCALE – tot gratuit, dar bazat pe Linux, cu suport pentru containere (Docker, Kubernetes)

Pentru majoritatea utilizatorilor de acasă, TrueNAS CORE e suficient. Dacă vrei și virtualizare, containere și scalabilitate, SCALE e mai potrivit.

Hardware minim recomandat:

  • Procesor: 64-bit (dual-core sau mai bun)

  • RAM: minim 8 GB (recomandat 16 GB pentru ZFS)

  • 1 SSD (pentru sistem) + 1 sau mai multe HDD-uri (pentru stocare)

  • Placă de rețea gigabit

  • Un PC vechi, un server second-hand sau o placă gen Intel NUC, Dell T30, HP Microserver.

[mai mult...]

Cum faci un Ubuntu low latency și care sunt beneficiile

În lumea Linux, Ubuntu este una dintre cele mai populare distribuții, apreciată pentru stabilitate, comunitate și ușurință în utilizare. Totuși, pentru anumite activități — cum ar fi producția audio, video, gaming competitiv, aplicații industriale sau robotică — latența sistemului poate deveni un factor esențial. Aici intervine versiunea Low Latency a kernelului Ubuntu.

Ce înseamnă „Low Latency”?

Un kernel Low Latency este o versiune modificată a kernelului Linux care prioritizează timpul de răspuns al sistemului în fața throughput-ului brut. Practic, răspunde mai rapid la evenimente (click-uri, semnale audio, input-uri MIDI, etc.), reducând întârzierea (latency) dintre cauză și efect.

Acest tip de kernel este ideal pentru:

  • Muzicieni care folosesc DAW-uri (ex: Ardour, Bitwig, Reaper)

  • Studio-uri de post-producție

  • Aplicații real-time: robotică, automatizări, simulatoare

  • Gaming de înaltă performanță (ex: eSports, VR).

[mai mult...]