Social

Navigare securizată în Inbox: sfaturi pentru a evita scamurile și de a proteja datele personale

În mediul digital complex de astăzi, este esențial să dezvoltăm abilități solide de recunoaștere a e-mailurilor legitime pentru a ne proteja împotriva amenințărilor cibernetice. Următoarele sfaturi detaliate și tutorial vă vor ghida pas cu pas pentru a naviga în siguranță prin lumea virtuală plină de capcane.

Sfaturi Detaliate:

  1. Verificați cu Atentie Adresa Expeditorului:
    • Analizați adresa expeditorului pentru a verifica autenticitatea acesteia. Asigurați-vă că nu există caractere ciudate sau abateri semnificative care ar putea indica un e-mail falsificat.
  2. Analizați Limbajul și Formatarea:
    • Studiați atent limbajul și formatarea e-mailului. E-mailurile legitime sunt redactate cu profesionalism, fără erori evidente de gramatică sau ortografie.
  3. Fii Atent la Solicițările de Informații Personale:
    • Fiți sceptici față de e-mailurile care solicită informații personale sau financiare. Companiile legitime nu cer astfel de informații prin e-mail. Exemple de soliciări frauduloase: “Actualizați-vă parola făcând clic pe acest link” sau “O problemă cu contul dvs., vă rugăm să furnizați informații pentru verificare”.

Tutorial Detaliat: Cum Verificați Link-urile Încorporate:

  1. Puneți Cursorul Peste Link:
    • Pasați cursorul mouse-ului peste link-ul suspect, dar nu faceți clic pe el. Verificați adresa URL reală care apare în colțul din stânga jos al ferestrei browser-ului.
  2. Verificați Adresa URL:
  3. Utilizați Servicii de Verificare a Link-urilor:
    • VirusTotal (www.virustotal.com):
      • Ce face: Verifică adresele URL prin utilizarea mai multor motoare de scanare antivirus.
      • Cum să folosiți: Accesați site-ul, introduceți adresa URL în bara de căutare și verificați rezultatele.
    • Google Safe Browsing (https://transparencyreport.google.com/safe-browsing/search):
      • Ce face: Verifică dacă adresa URL este raportată ca periculoasă.
      • Cum să folosiți: Accesați site-ul, introduceți adresa URL și verificați starea de securitate.
[mai mult...]

Negative index in Python

Python is a versatile language that you can use on the backend, frontend, or full stack of a web application. In this blog post, we will discuss negative indexing in Python. We will cover what it is and how to use it. Negative indexing can be confusing for beginners, but once you understand it, you will find that it is a very powerful tool.

Negative indexes are a way to allow you to index into a list, tuple or other indexable container relative to the end of the container, rather than the start.The reason this is called negative indexing is that the number you are using is less than the 0th element in the list.

They are used because they are more efficient and are considered by much more readable.

l = [0,1,2,3,4,5]
>>> l[-1]
5
>>> l[len(l) – 1]
5

Negative indexing in Python is when you use a negative number to index a list. For example, if we have a list of numbers:

>>> my_list = [0, 1, 2, 3]

And we want to get the last element in the list, we would use negative indexing:

>>> my_list[0] # Get the first element in the list
>>> my_list[-1] # Get the last element in the list

As you can see, we use the – sign to denote that we want to start counting from the end of the list.

012345
Python
-6-5-4-3-2-1

The first one will be significantly quicker.You can also use negative indexes in slices, and as with positive indexes, when you do a slice operation, the last element is not included in the slice

>>> l = [0,1,2,3,4,5]
>>> l[-3:-1]
[3,4]

As with positive indexes, the length of a slice can be calculated by subtracting the start index from the end index – in this case: −1−(−3)=−1+3=2 as demonstrated.you can even use negative indexes with negative steps to make a reversed slice :

> >>l = [0,1,2,3,4,5]
>>> l[-1:-4:-1]
[5,4,3]

here the 3rd value in the slice tells Python to go backwards from index -1 (the last element – number 5 here) to index -4 (i.e. 4th from the end – item 2 here), with the final element in the slice omitted.

use negative index in Python pop method

The pop() method takes a single argument (index) and removes the element at that index from the list. It also returns the removed element.If you don’t pass an index to the pop() method, it removes and returns the last element in the list.

>> my_list = [0, 1, 2, 3]
>>> my_list.pop() # Remove and return the last element in the list
3
>>> my_list.pop(0) # Remove and return the first element in the list
0
>>>my_list = [0, 1, 2, 3]
>>># print(my_list.pop(-1)) # Get the last element in the list

use negative index in Python insert method

The insert() method takes two arguments: the first is the index at which you want to insert the element, and the second is the value you want to insert.

>> my_list = [0, 1, 2, 3]
my_list.insert(1, 4) # Insert the element 4 at index 1
>>> my_list
[0, 4, 1, 2, 3]
>>> my_list.insert(0, -100) # Insert the element -100 at index 0
>>> my_list
[-100, 0, 11, 22, 33]
>>> my_list = [0, 11, 22, 33]
And we want to insert the element 44 at index -1
>>> my_list.insert(-1, 44)
>>> my_list
[0, 11, 22, 44, 33]

[mai mult...]

De ce utilizarea CPU nu este distribuită uniform pe toate nucleele din Linux?

Un sistem are un singur nucleu, dacă există un singur proces care consumă tot timpul CPU, atunci când CPU va arăta o utilizare de 100%. Dar în cazul sistemelor cu mai multe, nu este necesar ca toate CPU-urile să fie folosite pentru a rula tuturor proceselor. În astfel de cazuri, utilizarea neuniformă a CPU-urilor disponibile este un comportament de așteptare.

Motivul din spatele utilizării inegale a procesului este că nu este întotdeauna un lucru util să schimbe procesul. Există mai multe lucruri care trebuie efectuate pe lângă schimbarea contextului. Prin urmare, creșterea comutării de context va crește și mai mult latența. Este util să faceți schimbarea contextului numai dacă un singur CPU nu este capabil să facă față numărului de proces care așteaptă CPU în rulare.

Intenția finală a explicației de mai sus este că, dacă există o utilizare de 100% CPU pe un singur CPU și 20-30% pe CPU-ul rămas, atunci nu este întotdeauna o problemă, cu condiția ca procesul să nu aibă afinitatea CPU setată. . pentru un anumit CPU. În general, sistemul de operare nu implică nicio afinitate CPU în sine. Fie o aplicație, fie un utilizator trebuie să spună nucleului să fixeze un proces la un anumit CPU sau la un set de CPU-uri.

Dacă un proces se confruntă cu o scădere a performanței din cauza utilizării ridicate a procesului, atunci numai acesta ar trebui abordat.

[mai mult...]