Schimbări majore în piața joburilor IT

1. Automatizarea sarcinilor repetitive

• Activități precum testarea manuală, introducerea datelor și procesele administrative sunt tot mai frecvent automatizate.

• Limbaje de scripting (ex: Python) și instrumente RPA (Robotic Process Automation) permit companiilor să reducă efortul uman în sarcinile repetitive.

2. Cerere crescută pentru specialiști în AI și Machine Learning

• Companiile caută dezvoltatori care să poată crea, antrena și optimiza modele de IA.

• Cunoștințele în Python, statistici și algoritmi sunt acum considerate competențe de bază în multe posturi IT moderne.

3. Transformarea rolului de programator

• Accentul se mută de la codarea brută la integrarea și personalizarea soluțiilor AI predefinite (ex: API-uri de la OpenAI, Google, Microsoft).

• Apare cererea pentru “AI integrators”, nu doar “AI developers”.

4. Creșterea valorii abilităților umane complementare AI

• Gândirea critică, creativitatea, colaborarea și înțelegerea afacerii devin esențiale.

• Specialiștii care pot traduce nevoile de business în specificații pentru sisteme automatizate sunt tot mai căutați.

Cum se poate adapta un specialist IT sau începător la aceste schimbări?

Pasul 1: Dezvoltarea competențelor digitale emergente

• Învață bazele inteligenței artificiale: cursuri gratuite pe platforme ca Coursera, edX, Google AI

• Familiarizează-te cu concepte ca: rețele neuronale, modele de limbaj, clasificare, regresie

Pasul 2: Automatizarea proceselor simple

• Începe cu automatizări în propriul flux de muncă folosind Python (os, pandas, selenium)

• Explorează platforme RPA ca UiPath sau Power Automate de la Microsoft

Pasul 3: Diversificarea cunoștințelor

• Nu rămâne blocat într-un singur limbaj sau tehnologie

• Învață să lucrezi cu API-uri AI (ex: OpenAI, Azure Cognitive Services, Google Cloud AI)

Pasul 4: Conectarea cu partea de business

• Înțelege cum funcționează procesele organizaționale

• Participă la proiecte multidisciplinare, unde se cere comunicare între IT și alte departamente

Tendințe pentru anii următori

• Creștere în joburi precum:

  • AI Prompt Engineer

  • Data Analyst cu competențe AI

  • DevOps cu focus pe automatizare

  • Eticieni AI și specialiști în guvernanța datelor

• Reducere în posturi:

  • Testare manuală (QA fără automatizare)

  • Suport tehnic de nivel scăzut (înlocuit tot mai frecvent de chatbot-uri și sisteme autonome).