Procesarea datelor de la drone pentru sănătatea culturilor

Configurare noua (How To)

Situatie

Prin senzori multispectral (care văd dincolo de spectrul vizibil uman), aceasta poate detecta stresul plantei cu 2 săptămâni înainte ca ochiul uman să observe îngălbenirea frunzelor.

Solutie

Cum se implementează:
  1. Planificarea zborului (Misiunea):
    • Nu pilotezi manual. Folosești aplicații de planificare (ex: Pix4Dcapture sau DroneDeploy).
    • Desenezi un poligon deasupra parcelei, iar software-ul calculează ruta automată pentru o suprapunere (overlap) a imaginilor de minim 70-80% (necesară pentru reconstrucția 3D/2D).
  2. Captura Multispectrală (Indicele NDVI):
    • Drona folosește camere speciale care captează lumina în spectrul Infraroșu Apropiat (NIR).
    • Plantele sănătoase reflectă mult NIR. Cele bolnave absorb mai mult NIR și reflectă mai puțin.
  3. Procesarea Datelor (Stitching):
    • Încarci sutele de poze într-un software de fotogrammetrie care le „coase” într-o singură imagine imensă numită Ortofotoplan.
    • Software-ul calculează NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), rezultând o hartă în culori: Verde (sănătos), Galben (stresat), Roșu (sol gol sau plantă moartă).
  4. Aplicarea Rată Variabilă (VRA):
    • Exporți harta rezultată în format .SHP (Shapefile).
    • Încarci acest fișier direct pe tableta din tractorul modern (prin stick USB sau Cloud).Rezultatul: Distribuitorul de îngrășăminte va arunca automat mai multă substanță în zonele „galbene” și deloc în zonele unde nu există vegetație, economisind până la 20% din costurile cu chimicalele.

Tip solutie

Permanent

Voteaza

(4 din 7 persoane apreciaza acest articol)

Despre Autor

Leave A Comment?