Supraveghere anti-dăunători și anti-hoți – Camere IP cu inteligență artificială locală pentru animale și perimetru

Configurare noua (How To)

Situatie

Sistemul rulează complet local (nu trimite imagini pe servere externe din Cloud, protejând intimitatea) și analizează fluxul video de la orice cameră IP obișnuită din curte.
Componente Hardware Necesare
  • Camere video: Orice cameră IP existentă care suportă flux de date RTSP (majoritatea camerelor Hikvision, Dahua, Reolink, TP-Link Tapo au această funcție).
  • Serverul local: Un mini-PC recondiționat (ex: Lenovo ThinkCentre, HP ProDesk cu procesor Intel i3/i5) sau un Raspberry Pi 4/5.
  • Accelerator IA (Opțional, dar recomandat): Google Coral USB Accelerator. Acesta procesează imaginile instantaneu fără să pună presiune pe procesorul mini-PC-ului.

Solutie

Pasul 1: Obținerea fluxului RTSP de la cameră
Trebuie să afli adresa exactă de rețea a camerei tale. Aceasta arată, de regulă, așa:
rtsp://utilizator:parola@1192.168.1.100:554/stream1
  • Intră în aplicația camerei pe telefon, setează o adresă IP statică pentru cameră din setările routerului ca să nu se schimbe la restart.
  • Activează funcția RTSP din meniul de securitate al camerei și creează un cont dedicat pentru acest flux.
Pasul 2: Instalarea sistemului Frigate AI 
Frigate este cel mai eficient soft gratuit de analiză video locală. Se instalează cel mai ușor folosind Docker pe mini-PC-ul tău.
  1. Instalează Docker și Docker Compose pe calculatorul/serverul tău (folosind Linux Ubuntu sau Debian).
  2. Creează un fișier de configurare numit config.yml. Structura de bază arată așa:
yaml
mqtt:
  host: 192.168.1.50 # IP-ul serverului tău local pentru alerte

cameras:
  camera_gaini:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://utilizator:parola@192.168.1.101:554/h264Preview_01_main
          roles:
            - detect
            - record
    detect:
      enabled: True
      width: 1280
      height: 720
      fps: 5
    objects:
      track:
        - person
        - dog
        - cat
        - bird
Pasul 3: Definirea zonelor de protecție 
Pentru a evita alertele dacă o vulpe trece pe drumul public din spatele gardului, în interfața web a Frigate poți desena o Zonă direct peste curtea sau poarta ta.
  1. Deschizi interfața Frigate în browser (http://IP-server:5000).
  2. Mergi la secțiunea de configurare a camerei și folosești editorul vizual pentru a obține coordonatele perimetrului tău (ex: zona cotețului de găini).
  3. Adaugi zona în fișierul de configurare pentru a activa alertele doar când obiectul urmărit intră în acel spațiu delimitat.
Pasul 4: Configurarea alertelor pe telefon
Când Frigate detectează, de exemplu, o persoană în curte la ora 02:00 sau un animal străin în zona păsărilor, acesta salvează un clip scurt (10 secunde) cu evenimentul.
  • Pentru a primi notificarea pe telefon, poți integra Frigate cu Home Assistant (sistemul de automatizare a casei) sau poți folosi un script Python simplu care monitorizează alertele și îți trimite o fotografie cu animalul/omul detectat direct pe Telegram (folosind robotul creat la Articolul 3).
Pasul 5: Sfaturi practice pentru instalare în curte
  • Unghiul camerei: Pentru o detecție excelentă de la IA, montează camera la o înălțime de 2.5 – 3 metri, înclinată în jos la un unghi de 30-45 de grade. IA recunoaște formele cel mai bine când vede corpul întreg, nu doar creștetul capului.
  • Iluminarea pe timp de noapte: Deși camerele au infraroșu (alb-negru), detecția IA pe timp de noapte funcționează mult mai precis dacă zona este iluminată de un proiector LED cu senzor de mișcare clasic, permițând camerei să treacă în modul color.

Tip solutie

Permanent

Voteaza

(5 din 12 persoane apreciaza acest articol)

Despre Autor

Leave A Comment?