Optimizarea performanței API-urilor și reducerea încărcării bazei de date prin Distributed Caching cu Redis
Backend-ul primește un volum ridicat de request-uri pentru endpoint-uri de citire intensivă (ex. rapoarte, cataloage, configurări), care execută interogări SQL complexe și repetitive. Această situație saturează capacitatea CPU și de I/O a bazei de date relaționale, generând creșteri masive ale latenței API-ului și timeout-uri pe frontend. Scalarea verticală a serverului SQL este costisitoare și rezolvă problema doar temporar.
[mai mult...]