Gateway AI centralizat cu LiteLLM – bugete pe echipă, rate limiting și audit pentru toate LLM-urile din companie
După primele proiecte AI, într-o companie apare rapid următorul tablou:
- echipa de dezvoltare are o cheie OpenAI, echipa de suport una Anthropic, iar infrastructura rulează Ollama local
- cheile API sunt copiate în scripturi,
.env-uri și configurări de aplicații, fără rotație - nimeni nu știe cât consumă fiecare echipă până vine factura
- nu există log centralizat al cererilor, deci nu poți răspunde la întrebarea „ce date au fost trimise către furnizori externi?”
- dacă un furnizor cloud cade sau atinge limita, aplicațiile se opresc.
LiteLLM Proxy rezolvă toate acestea printr-un singur punct de acces, compatibil cu API-ul OpenAI. Aplicațiile vorbesc doar cu gateway-ul, folosind chei virtuale emise per echipă sau aplicație. Gateway-ul ține cheile reale ale furnizorilor, aplică bugete și limite, face fallback între modele și loghează totul în PostgreSQL.
Aplicații / scripturi / Open WebUI
│ (cheie virtuală sk-...)
▼
LiteLLM Proxy :4000 ──► PostgreSQL (chei, bugete, log-uri)
│ │ │
▼ ▼ ▼
OpenAI Anthropic Ollama (local)
[mai mult...]