Soluții

Optimizarea performanței API-urilor și reducerea încărcării bazei de date prin Distributed Caching cu Redis

Backend-ul primește un volum ridicat de request-uri pentru endpoint-uri de citire intensivă (ex. rapoarte, cataloage, configurări), care execută interogări SQL complexe și repetitive. Această situație saturează capacitatea CPU și de I/O a bazei de date relaționale, generând creșteri masive ale latenței API-ului și timeout-uri pe frontend. Scalarea verticală a serverului SQL este costisitoare și rezolvă problema doar temporar.

[mai mult...]

Audit de Cod și Securitate Automatizat în CI/CD folosind Local AI

Echipele de dezvoltare necesită Code Review-uri rapide pe Pull/Merge Requests pentru a detecta vulnerabilități (ex. SQL Injections, OWASP, credențiale hardcodate) și bug-uri logice. Procesul manual este lent și blochează developerii seniori. Trimiterea codului sursă proprietar către soluții de AI din cloud (ex. OpenAI, GitHub Copilot) încalcă politicile interne de confidențialitate și Data Leakage. Este necesară o soluție locală (on-premise) care să auditeze automat codul modificat, fără costuri per apel.

[mai mult...]